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第9265期:第04版 本期出版日期:2019-07-17

制胜未来,企业须升级学习型组织

秦志刚
语音朗读:语音播报

在下一个十年,企业越来越需要在学习速度上展开竞争。这其中,技术有望发挥关键性作用:人工智能将大规模极速检测复杂数据集中蕴含的模式,从而实现动态学习。这将使组织能够迅速适应不断变化的现实,并寻求新的机遇。

在风云变幻的环境中,学习能力的重要性越发突出。波士顿咨询(BCG)的研究表明,对于参与学习竞争的企业而言,仅仅采用人工智能是不够的,因为人工智能只能在具体活动中加速学习。与以往的变革性技术一样,要释放人工智能和人类的全部潜能,企业需要进行根本性的组织创新。换言之,要制胜下一个十年,领导者需要将企业改造成新一代的学习型组织。

然而,今天的组织是为更加稳定的商业环境而设计。为了重塑组织以适应下一个十年的发展,需要五大“必杀技”。

整合技术,实现无缝学习。组织的学习效率取决于根据新洞察采取行动的能力。为真正将学习速度提升到算法级别,组织不仅需要实现自动化,还需要实现重点业务的“自主”。在“自主”过程中,机器突破人为干预的瓶颈,可针对持续的反馈进行自主响应、学习以及自适应。

BCG的研究表明,今天的组织为了合作顺畅,面临着减少官僚作风和复杂性的要求。随着人工智能和其他新技术的引入,领导者需要加倍努力简化组织,进而实现自主学习以及人与人之间更高效的协作。

推动人类认知向更高层次的新活动发展。自主学习机器的广泛应用引出了一个问题--在未来组织中,人类工作者将扮演何种角色。今天,人们普遍担心技术会迅速颠覆未来的工作。为塑造未来并使组织学习能力最大化,企业需要将人类认知集中到独特的优势上。

人类应该将更多的精力投入到更高层次的活动中。企业越来越需要在想象力上展开竞争。现有的商业模式正在加速枯竭,长期增长趋势放缓,这意味着企业必须不断产生新想法,实现可持续发展。组织需要促进个人与集体想象力的迸发。

除了想象力和理解非重复性事件之外,人类还有很多优势,比如组织设计、算法治理、设定道德标准和目标等。企业需要创建一种鼓励灵活决策和学习的环境来强调自我组织和实验,而非单纯依靠指令行事。

重新设计人机关系,实现最大化的协同效应。在混合型组织中,人类与机器需要以更有效的方式展开合作。如同时考虑多个层次或多重时间段的工作,以及需要社交互动的工作。

不同类型的工作与任务需要不同类型的人机关系,为了使诸多新型的人机关系获得成功,组织需要开发有效的人机交互界面,实现无缝合作。组织需要通过开发和设计交互界面来消除这些障碍,这些交互界面将人工智能的决策过程透明化,让人类可以理解并验证机器的行为。同样,在带宽和复杂性方面,人类和算法很少匹配。此时,为人机交流选择恰当的抽象与压缩程度至关重要:过度压缩会潜移默化地抑制机器对人类创新的辅助,但压缩不足则会导致机器脱离人类的控制。

培育更广泛的生态系统。经济活动越来越多地在生态系统中进行,而生态系统由复杂、半流动的企业网络组成,跨越了传统的行业界限。生态系统融合了各方参与者的信息和能力,增强了他们探索新路径与认识市场的综合能力,使企业能够抓住前所未有的新机遇并快速开发新产品。在未来,更加复杂难测的商业环境中,这些优势必不可少。

通过重新设计组织的内外部工作机制,建立灵活创新的生态系统,企业可以更加富有活力,在更复杂的挑战面前游刃有余。组织的各方面都要适应市场,才能学习和适应新机遇。组织还需要内部系统自动适应新信息,以算法速度进行学习与资源的重新分配。如果将这些能力结合起来,就可以创建一个“自适应企业”,根据外部环境不断学习和发展。

重新思考管理与领导力。管理者和领导者还需要关注几个新的挑战,即制定人工智能和自主机器的治理原则,解锁可持续的人类学习能力,如何引领生态系统以及协调适应性组织。正如BCG前任首席执行官约翰·克拉克森在1990年预测的那样,这一过程可以理解为是领导者思维从“古典乐指挥家”向“即兴爵士乐队队长”转变的延伸。

管理者的日常工作将有所变化。传统的直接决策式管理将会减少,因为组织中实际可被管理的方面正在减少。相反,管理者需要将自己视为教练而非决策者,把活动向更高层次转移,例如塑造企业条件与环境。

  
                     
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